Coronavírus: Número de mortos na Itália sobe para 463

Foram 97 novas mortes relatadas. O número de casos confirmados saltou de 7.375 para 9.172.

Foto AP

Jornal GGN – A Itália registrou mais casos de coronavírus nesta segunda, com o número total de mortos em 463 e os casos confirmados ultrapassando 9 mil.

No país, onde cerca de 16 milhões de pessoas na Lombardia e outras partes do norte estão em quarentena, houve 97 mortes relatadas dede domingo, elevando o total nesta segunda para 463.  O número de casos confirmados saltou de 7.375 para 9.172.

O Irã libertou temporariamente cerca de 70 mil prisioneiros por causa do contágio de coronavírus, já que o número de mortos aumentou em 43, indo para 237.

Mas os últimos números da China e da Coréia do Sul sugerem que o vírus pode estar diminuindo no nordeste da Ásia.

Mais de 3.800 pessoas morreram em todo o mundo por coronavírus e existem mais de 110 mil infecções confirmadas, segundo a Organização Mundial de Saúde.

A OMS afirmou que a ameaça de pandemia de coronavírus ‘se tornou muito real’. Segundo a organização está mais perto de uma pandemia, mas os surtos nos países ainda podem ser controlados por meio de uma combinação de medidas de contenção e mitigação.

‘Agora que o vírus está presente em muitos países, a ameaça de uma pandemia se tornou muito real’, disse Tedros Adhanom Ghebreyesus, diretor-geral da OMS, em entrevista coletiva. ‘Mas seria a primeira pandemia que poderia ser controlada. O ponto principal é que não estamos à mercê do vírus’, completou ele.

Com informações da Al Jazeera

Redação

3 Comentários

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  1. A Itália precisa de ajuda,
    Outros países precisar colocar alguns hospitais a disposição da Itália para atender os casos mais graves, que necessitem de UTI e.ou respirar por aparelhos.

    O mesmo deve fazer as cidades da Itália em que não está surto.

    Os Hospitais da Lombardia já devem estar saturados.
    É preciso uma ação urgente.

    `

  2. Painel GIS (atualizado em 11 de fevereiro de 2020)
    Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University
    https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/
    https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
    Em resposta a essa emergência de saúde pública em andamento, desenvolvemos um painel interativo baseado na Web (instantâneo estático mostrado acima) hospedado pelo Centro de Ciência e Engenharia de Sistemas (CSSE) na Universidade Johns Hopkins, para visualizar e rastrear casos relatados em tempo real . O painel, compartilhado publicamente pela primeira vez em 22 de janeiro, ilustra a localização e o número de casos confirmados de COVID-19, mortes e recuperações para todos os países afetados. Foi desenvolvido para fornecer aos pesquisadores, autoridades de saúde pública e ao público em geral uma ferramenta fácil de usar para rastrear o surto à medida que ele se desenrola. Além disso, todos os dados coletados e exibidos são disponibilizados gratuitamente, inicialmente como folhas do Google, agora em um repositório GitHub, juntamente com as camadas de recursos do painel, que agora estão incluídas no ESRI Living Atlas.

    O painel relata casos no nível da província na China, no nível da cidade nos EUA, na Austrália e no Canadá, e no nível do país de outra forma. De 22 a 31 de janeiro, toda a coleta e processamento de dados foram gerenciados manualmente. Durante esse período, o número de atualizações era normalmente realizado duas vezes por dia, tanto de manhã como de noite (horário do leste). À medida que o surto evoluiu, o processo de relatório manual tornou-se insustentável e, em 1º de fevereiro, adotamos uma estratégia semi-automatizada de fluxo de dados vivos. Nossa fonte de dados principal é o DXY, uma plataforma on-line administrada por membros da comunidade médica chinesa, que agrega relatórios locais da mídia e do governo para fornecer totais acumulados de casos COVID-19 quase em tempo real no nível da província na China e no país. A cada 15 minutos, as contagens cumulativas de casos são atualizadas do DXY para todas as províncias da China e países e regiões afetados. Para países e regiões fora da China continental (incluindo Hong Kong, Macau e Taiwan), descobrimos que a contagem cumulativa de casos do DXY frequentemente fica para outras fontes; portanto, atualizamos manualmente esses números de casos ao longo do dia em que novos casos são identificados. Para identificar novos casos, monitoramos vários feeds do twitter, serviços de notícias on-line e comunicação direta enviada pelo painel. Antes de atualizar manualmente o painel, confirmamos os números de casos usando os departamentos de saúde regionais e locais, como o CDC da China (CCDC), o Departamento de Saúde de Hong Kong, o governo de Macau, o CDC de Taiwan, o CDC europeu (ECDC), a Organização Mundial de Saúde (OMS) ), bem como autoridades sanitárias em nível municipal e estadual. Para relatos de casos no nível da cidade nos EUA, Austrália e Canadá, que começamos a relatar em 1º de fevereiro, contamos com o CDC dos EUA, o Governo do Canadá, o Departamento de Saúde do governo da Austrália e várias autoridades de saúde estaduais ou territoriais. Todas as atualizações manuais (fora da China continental) são coordenadas por uma equipe da JHU.

    Atualmente, estamos realizando modelagem adicional desse surto emergente e atualizaremos esta postagem do blog com os resultados em breve.

    GIS Dashboard (Updated February 11, 2020)

    In response to this ongoing public health emergency, we developed an interactive web-based dashboard (static snapshot shown above) hosted by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University, to visualize and track reported cases in real-time. The dashboard, first shared publicly on January 22, illustrates the location and number of confirmed COVID-19 cases, deaths and recoveries for all affected countries. It was developed to provide researchers, public health authorities and the general public with a user-friendly tool to track the outbreak as it unfolds. Further, all the data collected and displayed is made freely available, initially as google sheets, now in a GitHub repository, along with the feature layers of the dashboard, which are now included in the ESRI Living Atlas.

    The dashboard reports cases at the province level in China, city level in the US, Australia and Canada, and at the country level otherwise. From January 22-31 the entire data collection and processing was managed manually. During this period the number of updates were typically conducted twice a day, both morning and night (Eastern Time). As the outbreak evolved, the manual reporting process became unsustainable, and on February 1, we adopted a semi-automated living data stream strategy. Our primary data source is DXY, an online platform run by members of the Chinese medical community, which aggregates local media and government reports to provide COVID-19 cumulative case totals in near real-time at the province level in China and country level otherwise. Every 15 minutes, the cumulative case counts are updated from DXY for all provinces in China and affected countries and regions. For countries and regions outside mainland China (including Hong Kong, Macau and Taiwan), we found DXY cumulative case counts to frequently lag other sources; we therefore manually update these case numbers throughout the day when new cases are identified. To identify new cases, we monitor various twitter feeds, online news services, and direct communication sent through the dashboard. Before manually updating the dashboard, we confirm the case numbers using regional and local health departments, namely the China CDC (CCDC), Hong Kong Department of Health, Macau Government, Taiwan CDC, European CDC (ECDC), the World Health Organization (WHO), as well as city and state level health authorities. For city level case reports in the U.S., Australia, and Canada, which we began reporting on February 1, we rely on the US CDC, Government of Canada, Australia Government Department of Health and various state or territory health authorities. All manual updates (outside mainland China) are coordinated by a team at JHU.

    We are currently in the process of conducting additional modeling of this emerging outbreak, and will update this blog post with the results soon.

    URL.;

    https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/
    https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

  3. República Popular da China aproximadamente 9,6 milhões km², população 1,4 bilhões de habitantes
    Itália cerca de 301 338 km² , Com 61 milhões de habitantes

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