Inteligência artificial e novas forças produtivas digitais na China
por Fernando Marcelino
A Inteligência Artificial (IA) é um sistema tecnológico composto por big data, algoritmos e poder computacional com aprendizado profundo, integração entre domínios, colaboração homem-máquina, inteligência de grupo aberta e controle autônomo. Espera-se que seu rápido desenvolvimento e ampla aplicação transformem significativamente os métodos de produção, estilos de vida e padrões de pensamento, levando a mudanças profundas nas formas de trabalho e à ascensão abrangente do trabalho digital.
Os dados, considerados o “novo petróleo” da era moderna, são o combustível crucial para o rápido crescimento da IA. Do treinamento de modelos fundamentais e otimização de algoritmos à expansão de aplicações multimodais e ao estabelecimento e aprimoramento de sistemas de colaboração globais, os dados estão por toda parte, impulsionando o avanço da IA. O aprendizado profundo opera simulando a estrutura da rede neuronal do cérebro humano, extraindo automaticamente características e padrões por meio do processamento camada por camada de grandes quantidades de dados para alcançar auto-otimização e aprimoramento. Os dados aproximam os modelos de IA cada vez mais das demandas reais por meio de feedback contínuo e otimização iterativa. Com o rápido desenvolvimento de tecnologias digitais, como internet móvel, IoT e computação em nuvem, diversos setores estão gerando uma ampla variedade de tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio, vídeo e informações geográficas. Essa abundância de dados oferece um vasto campo de aplicação para a IA, permitindo que ela permeie áreas como saúde, educação, finanças, manufatura e gestão urbana, enquanto transita da automação simples para a inteligência avançada.
A China vem se tornando a ponta de lança no desenvolvimento de IA e da economia digital em diversos ramos, o que vem suscitando debates. A economia digital da China atingiu 50 trilhões de yuans em 2024, representando 40% do PIB total do país. À medida que a economia digital entra na fase em que a valoração de dados, a industrialização digital, a digitalização industrial e a governança digital se desenvolvem colaborativamente, ocorrem mudanças significativas na organização industrial e nas formas sociais.
Em junho de 2021, o Departamento Nacional de Estatísticas da China divulgou oficialmente a classificação estatística da economia digital e seus principais setores, que dividiu a indústria da economia digital em cinco categorias: a indústria de fabricação de produtos digitais, a indústria de serviços de produtos digitais, a indústria de aplicação de tecnologia digital, a indústria impulsionada por fatores digitais e a indústria de melhoria da eficiência digital. Essa classificação marca o estabelecimento formal da indústria digital da China em nível estatístico.
A digitalização industrial é uma extensão da economia digital, referindo-se às indústrias tradicionais que utilizam tecnologias digitais e recursos de dados para aprimorar seus negócios ao longo de toda a cadeia. As tecnologias digitais empregadas podem melhorar a produtividade total dos fatores, romper as limitações de tempo e espaço por meio de ampla conexão digital e fornecer valor agregado aos setores relacionados para aumentar continuamente o valor da integração digital. O papel das tecnologias digitais na promoção do crescimento econômico mudou de P&D e manufatura para aplicação. Com a integração e a penetração da tecnologia digital ao longo da rede industrial, tecnologias e aplicações industriais podem formar um padrão de inovação e desenvolvimento interativo e benigno.
Pan Bin, professor do departamento de filosofia da Universidade Normal do Leste da China, aponta que o capitalismo de plataforma é um resultado inevitável da evolução do capitalismo laissez-faire para o capitalismo monopolista, sendo uma nova forma de monopólio do capital. O capital de plataforma inova o método de produção de mais-valia, mas não altera os atributos inerentes à lógica do capital. Lan Jiang, professor do departamento de filosofia da Universidade de Nanquim, diz que “dados em si não são capital. Somente quando entram em produção e se tornam um fluxo de dados, podem ser capitalizados e se tornar um recurso e ferramenta para o capital digital gerar lucro”. Nem todos os dados podem gerar lucro. A função importante da plataforma é processar dados e transformar os dados estáticos originais em tráfego dinâmico.
Enquanto o tráfego de dados fluir e trocar constantemente entre as diversas plataformas, o capitalismo digital poderá gerar lucros maiores do que nunca. Nesse processo, as relações de produção mudaram do modelo capitalista de emprego assalariado para um modelo de plataforma-usuário. Xu Qiang, professor do departamento de filosofia da Universidade Normal de Nanquim, acredita que o maior problema na era digital é a alienação das pessoas — não a confusão de dados, mas a confusão de pessoas; não a mudança nos dados, mas a mudança nas pessoas. Seja o próprio capital, seja a posse e a dominação do capital, o que se reflete são as relações sociais reais entre as pessoas.
Yang Xiaoguang e Mei Yingdan apontam que a economia tradicional preocupava-se principalmente com a satisfação das necessidades humanas básicas, como alimentação, vestuário, abrigo e transporte. Durante esse período, a produção dependia amplamente de tecnologias baseadas na física e na química para a fabricação de bens materiais. Desde o século XXI, o progresso tecnológico impulsionou a produtividade do trabalho, permitindo a satisfação das necessidades humanas básicas e transformando a vida social de um estágio de “escassez material e atendimento às necessidades mínimas de sobrevivência” para um de “vida abundante e atendimento às diversas demandas”.
A relação entre produção e consumo evoluiu de “produzir o que é consumido” para “consumir o que é produzido”, com a informação desempenhando um papel cada vez mais significativo em ambos os processos. A tecnologia da informação baseada na internet fortaleceu e aprimorou o papel da informação na economia, impulsionando a humanidade para a era da economia digital. À medida que a economia transita do tradicional para o digital, ela continua a seguir a espiral ascendente de “tecnologia – produção – demanda”. Na era da economia digital, as preferências e demandas dos consumidores substituirão a capacidade de produção tradicional e a oferta de commodities como os principais impulsionadores da formulação de planos de produtos. À medida que essas atividades econômicas ganham importância na economia como um todo, a satisfação das demandas dos consumidores torna-se cada vez mais importante para as empresas.
Além disso, os consumidores, no prazer de ter suas necessidades atendidas, podem explorar novos desejos, fomentando assim um ciclo de feedback positivo de “demanda – satisfação – maior demanda”. O cerne da economia digital reside no atendimento a essas demandas emergentes, com a criação e a produção de produtos intelectuais marcando a vantagem da economia digital sobre as economias agrícolas e industriais tradicionais. Em sua essência, a economia digital representa uma nova forma econômica, na qual a economia do consumidor e a tecnologia digital evoluem em conjunto, mudando gradualmente a estrutura econômica para atender às necessidades humanas de nível superior, em resposta tanto à atualização do consumo quanto aos avanços tecnológicos.
Para Ning Dianxia e Wei Taotao, no grande cenário da transformação digital global acelerada, a IA está catalisando o crescimento abrangente do trabalho digital de forma abrangente e multinível. Primeiro, reestrutura processos operacionais automatizados e inteligentes. Por meio da automação e da transformação inteligente dos processos de trabalho, o trabalho manual tradicional, repetitivo e de alta intensidade, está sendo gradualmente substituído por robôs inteligentes e equipamentos automatizados. Os robôs podem concluir com eficiência tarefas como montagem, soldagem e embalagem, melhorando a eficiência da produção e reduzindo os custos de mão de obra e as taxas de erro. Em segundo lugar, a IA transforma funções e estruturas ocupacionais.
O desenvolvimento da IA levou a ajustes significativos na especialização de funções, dando origem a inúmeras novas profissões, como analistas de dados e engenheiros de algoritmos. Ao mesmo tempo, as profissões tradicionais estão passando por mudanças profundas, exigindo que os profissionais aprimorem continuamente sua alfabetização digital e habilidades técnicas para se adaptarem a novos modelos de trabalho com máquinas inteligentes. Em terceiro lugar, a IA aumenta significativamente a eficiência e a produtividade da mão de obra. A IA, por meio de métodos como análise de big data e aprendizado profundo, ajuda as empresas a obterem suporte de decisão mais preciso e otimizarem a alocação de recursos, impulsionando as práticas trabalhistas em direção a maior eficiência e inteligência. Em resumo, em meio à onda global de transformação digital, a IA está liderando o trabalho humano para uma nova era de trabalho digital com sua influência abrangente e multidimensional.
Para Gai Kaicheng e Han Wenlong, a economia digital fornece a base para a renovação dos três fatores de produtividade. Em primeiro lugar, na era da economia digital, os trabalhadores podem adquirir novos conhecimentos e aprender novas habilidades com mais facilidade, aprimorando continuamente suas qualificações e níveis de habilidade. Além disso, a economia digital gerou uma infinidade de novas ocupações, proporcionando aos trabalhadores amplas oportunidades de emprego e perspectivas de desenvolvimento, e cultivando novos tipos de trabalhadores equipados com novas tecnologias e novas habilidades para o desenvolvimento de novas forças produtivas de qualidade. Em segundo lugar, as tecnologias da informação de nova geração, como computação em nuvem, big data e inteligência artificial (IA), permitem a atualização inteligente dos meios de trabalho, levando a processos de produção mais eficientes e precisos.
Sob o ajuste dinâmico dos meios de renovação da mão de obra e da otimização do processo de produção, a economia digital fornece meios de trabalho iterativamente atualizados para o desenvolvimento de novas forças produtivas de qualidade. Em terceiro lugar, à medida que os dados se tornam um fator de produção essencial, a economia digital também promove a integração transfronteiriça e o desenvolvimento inovador, esbatendo as fronteiras da indústria e expandindo o escopo dos sujeitos do trabalho, proporcionando assim um espaço de desenvolvimento mais amplo para novas forças produtivas de qualidade. Por fim, a economia digital atualiza continuamente os três fatores de produtividade, realizando a alocação inovadora e a combinação abrangente de otimização de trabalhadores de maior qualidade, meios técnicos de trabalho atualizados e uma gama mais ampla de sujeitos de trabalho, melhorando significativamente a produtividade total dos fatores.
Qin Zizhong, professor da Escola de Marxismo da Universidade de Hainan, aponta que muitos dos que declaram obsoleta a teoria do valor-trabalho de Marx argumentam principalmente que a adoção generalizada da produção automatizada enfraquece o princípio fundamental da teoria, que afirma que o trabalho é a única fonte de valor. No entanto, esse raciocínio não apenas interpreta erroneamente a teoria do valor-trabalho de Marx, como também carece de uma análise detalhada das tendências no desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA). Para Zizhong, historicamente, na era pré-internet, máquinas automatizadas eram sistemas mecânicos com forças motrizes internas. Esses sistemas exigiam a supervisão e a assistência de trabalhadores humanos para executar tarefas. Naquela época, as máquinas automatizadas não eram totalmente autônomas e dependiam consistentemente da presença e assistência de trabalhadores humanos.
Na era da internet, máquinas automatizadas são compostas de software e hardware, permitindo que humanos controlem remotamente suas operações por meio de interações mediadas pela internet. Essa era testemunhou o surgimento de fábricas não tripuladas, onde trabalhadores humanos e máquinas inteligentes formam um ambiente de produção dualístico facilitado pela internet. Com o advento da era da IA, os engenheiros precisam apenas projetar o programa inicial para o software de sistemas inteligentes, que posteriormente passam por atualizações iterativas e aprendizado profundo por meio de vastos conjuntos de dados. Essa integração dá origem ao conceito de “trabalhador coletivo”. Fábricas autônomas coexistem com funções como programadores de software, engenheiros de dados e usuários da internet, constituindo coletivamente os vários elos do trabalhador coletivo. A produção de valor torna-se socializada e holística, enfatizando a produção imaterial ou digital como modo primário de produção social.
Zizhong conclui que a IA está impulsionando uma transformação estrutural no campo do trabalho produtivo e da subjetivação da IA, desafiando a teoria do valor-trabalho de Marx de maneiras sem precedentes. Esse desafio é duplo: primeiro, ele se manifesta nas fronteiras cada vez mais tênues de distinções como a distinção entre valor e valor de uso, e a distinção entre trabalho abstrato e trabalho concreto, em meio à transformação digital em curso da humanidade. Essas distinções teóricas, originalmente formuladas por Marx para compreender a realidade capitalista da era industrial, agora confrontam as realidades dos sistemas capitalista e socialista na era da IA, e ambos estão passando por digitalização. Em segundo lugar, esse desafio é evidente nas questões decorrentes do desenvolvimento iterativo da IA.
Essas questões se tornam particularmente pronunciadas à medida que a IA atinge o limiar da consciência independente, cruzando-se com transformações da ordem do valor do trabalho humano e até mesmo da ordem ética e moral. Até que a IA adquira consciência independente, ela permanece uma mera ferramenta de produção, semelhante às máquinas automatizadas descritas por Marx em sua época. Acima desse limiar, a IA possui autonomia e atinge o mesmo status moral que os humanos, tornando-se outra entidade em pé de igualdade com a humanidade.
Li Teng e Sun Guoqiang, da Faculdade de Administração de Empresas da Universidade de Finanças e Economia de Shanxi, apontam que a industrialização digital e a digitalização industrial são vitais para melhorar a competitividade industrial da China. A industrialização digital, uma força motriz da economia digital, ajuda a construir a evolução iterativa e a difusão da inovação das tecnologias digitais. A digitalização industrial, um indicador da influência da economia digital, demonstra que as tecnologias digitais aumentam a produtividade e melhoram a eficiência da alocação dos fatores de produção. Para os autores, a industrialização digital é essencial para a economia digital. Por trás da transformação das relações de produção, está o mecanismo implícito da economia digital, que promove tecnologias digitais à medida que se fundem com as indústrias tradicionais. A inovação abrangente da produção, organização e modelos de negócios precisa adicionar uma nova perspectiva de “inovação digital” à teoria tradicional de gestão da inovação.
Estes debates, em seus diferentes âmbitos, apontam como a digitalização da economia é um tema emergente e coloca em jogo muito do que se sabe sobre o processo de produção e circulação, o que deve impactar cada vez mais a economia chinesa.
Fernando Marcelino é analista internacional, doutor em sociologia na UFPR e militante do MPM – movimento Popular por Moradia
Referências
DIANXIA, N; TAOTAO, W. IA para liberalizar o trabalho digital. Chinese Social Sciences Today, 26/06/2024.
KAICHENG, G; WENLONG, H. Como a economia digital alimenta novas forças produtivas de qualidade. Chinese Social Sciences Today, 2024-04-15
TENG, L; GUOQIANG, S. Integrando a digitalização industrial e a industrialização digital. Chinese Social Sciences Today, 2022-02-16.
XIAOGUANG, Y; YINGDAN, M. A economia digital impulsiona mudanças estruturais. Chinese Social Sciences Today, 2025-02-18.
ZIZHONG, Q. A teoria do valor-trabalho na era da IA. Chinese Social Sciences Today. 18/97/2024. Disponível em http://english.cssn.cn/skw_research/skw_marxism/202407/t20240722_5766110.shtml
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