10 de junho de 2026

Unicamp desenvolve modelo que aprimora o planejamento de usinas de hidrogênio verde

Nova abordagem busca soluções robustas mesmo nos piores cenários possíveis e se destaca pelo rigor matemático e vocação para a aplicação prática
Crédito: Freepik

Um estudo conduzido na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da FAPESP, propõe um novo modelo matemático para planejar e operar usinas de hidrogênio verde com maior eficiência e resiliência diante das incertezas da geração renovável — uma demanda cada vez mais urgente no atual contexto geopolítico e ambiental.

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O modelo, batizado de X DRO (Extreme Distributionally Robust Optimization), foi desenvolvido pelo pesquisador Luis Alexsander Oroya, doutorando da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp, com orientação do professor Marcos Julio Rider Flores.

O hidrogênio verde — produzido pela eletrólise da água com eletricidade de fontes renováveis como solar e eólica — é considerado um dos pilares da descarbonização global, especialmente para setores de difícil eletrificação, como o transporte pesado, a indústria siderúrgica e a produção de fertilizantes. No entanto, sua produção está sujeita à intermitência das fontes renováveis, que são fortemente afetadas por variações climáticas e oscilações de demanda.

O X DRO surge justamente como resposta a essa lacuna. Diferentemente dos modelos tradicionais, que operam com médias estatísticas ou simulações isoladas de eventos extremos, a abordagem proposta por Oroya considera distribuições ambíguas de probabilidade, buscando soluções robustas mesmo nos piores cenários possíveis.

O modelo se destaca não apenas pelo rigor matemático, mas também pela sua vocação para a aplicação prática. O X DRO opera em duas frentes: planejamento de longo prazo (como o dimensionamento de painéis solares, turbinas eólicas, baterias, eletrolisadores e tanques de hidrogênio), e decisões operacionais, incluindo troca de energia com a rede, produção e estocagem de hidrogênio e avaliação de riscos.

Para lidar com a alta complexidade computacional do problema, os autores recorreram à técnica de programação linear inteira mista (MILP), que permite resolver grandes problemas de otimização com múltiplas variáveis e restrições.

Além de sua aplicação em escala industrial, o modelo tem potencial para enfrentar um dos grandes desafios do Brasil: o abastecimento energético de comunidades isoladas, especialmente na Amazônia.

Essa possibilidade é particularmente relevante diante da negligência histórica com a infraestrutura energética nas regiões periféricas do país — uma negligência que reforça desigualdades sociais e ambientais.

O modelo X DRO, além de reforçar a capacidade da ciência nacional de oferecer soluções de ponta, aponta para um caminho de soberania energética e desenvolvimento sustentável, especialmente se houver políticas públicas capazes de converter conhecimento científico em infraestrutura, inovação e inclusão.

A pesquisa faz parte do projeto “Planejamento e operação de sistemas de produção de hidrogênio verde: uma abordagem robusta”, financiado pela FAPESP, e o artigo completo, publicado na revista International Journal of Hydrogen Energy, pode ser acessado neste link.

*Com informações da Agência Fapesp.

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Camila Bezerra

Graduada em Comunicação Social – Habilitação em Jornalismo pela Universidade. com passagem pelo Jornal da Tarde e veículos regionais. É repórter do GGN desde 2022.

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Repórter do GGN há 9 anos. Especializada em produção de conteúdo para as redes sociais.

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