Como são feitas as pesquisas estatísticas

A questão da amostragem estatística pode ser ilustrada com um exemplo simples, no qual farei diverssas afirmações cuja validade é inteiramente intuitiva. Coloque-se o leitor diante da tarefa de saber se uma sopa está boa de sal. Certamente não julgará necessário beber toda a sopa. Seu método será provar uma gotinha da sopa, no máximo uma colherinha. Seu método será válido, trate-se de uma panelinha de sopa ou de um panelão do tamanho de um tambor. 

Concorda comigo, leitor? Neste caso, você está aceitando o fato de que o tamanho da coisa a ser testada não vem ao caso, é inteiramente irrelevante. Na verdade, poderia igualmente medir a concentração de sal do Oceano Atlântico realizando a medição em uma gota da sua água. Em ambos os casos, há uma hipótese subjacente no método de medição, a de que o sistema (sopa ou água do mar) seja homogêneo. Sendo homogêneo o sistema, a única coisa que interessa é a quantidade de moléculas envolvida na amostra. Molécula é uma coisa tão pequena que em uma gota temos um número fantástico delas. O erro estatístico da medição cai com a raiz quadrada do número de elementos da amostra (desculpe-me o leitor por uma afirmação não-intuitiva). Assim, se a amostra contiver dez bilhões de moléculas, o erro estatístico será de apenas 0,001%. Claro que pesquisa de opinião se baseia em amostragens bem menores. Se 2500 pessoas forem ouvidas numa pesquisa, uma vez que a raiz quadrada de 2500 é 50, o erro estatístico é de 1/50, ou seja, 2%. Esse tipo de cifras já deve ser familiar ao leitor.

Uma questão central em amostragem estatística é a inomogeidade do sistema. A opinião pública é um sistema bem pouco homogêneo. Ela varia com a idade, o sexo, a escolaridade e a classe social dos indivíduos, e todo esse conjunto depende também da região do país. Numa região, varia com a microregião (bairro, zona urbana ou rural). Esse é um sério complicador da tarefa de se ter uma medida da opinião pública em um país. Confesso pouquíssima familiaridade com os métodos empregados pelos diversos institutos de pesquisa para resolver esse problema. Em princípio, qualquer que seja o método, é necessário que se colham amostras de cada categoria que se diferencie das outras, e depois disso se faça uma média ponderada do conjunto de dados na qual o peso de cada categoria seja a fração da população total que pertença a ela. 

A coisa funciona, prezado leitor. As companhias de seguro desenvolveram técnicas muito apuradas para a coleta e tratamento dos dados, que têm sido usadas para fins diversos. A competitividade e o lucro delas depende da precisão com que lidam com a estatística de sistemas não homogêneos. Um humorista americano comentou que se você quiser saber quando provavelmente irá morrer, peça um orçamento de seguro de vida.

Espero, prezado leitor, que lhe tenha sido útil.